دانشمند داده؛ شغلی پرتقاضا و پردرآمد در عصر دیجیتال

 

شغل دانشمند داده چیست و چگونه یک دانشمند داده شوید؟

شغل دانشمند داده یکی از پرتقاضاترین شغل‌های قرن بیست و یکم است. دانشمندان داده از مهارت‌های خود برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها استفاده می‌کنند تا به سازمان‌ها در بهبود عملکرد و اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کنند.

دانشمندان داده یا دیتا ساینتیست ، بازیگران کلیدی جدید در سازمان‌ها، نسل جدیدی از کارشناسان داده‌های تحلیلی هستند. آنها ترکیبی از ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتر هستند که بر دنیای داده‌های بزرگ تسلط دارند. امروزه کسب‌وکارها با حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار مواجه هستند که مانند یک معدن طلای مجازی است که می‌تواند با کشف، منجر به افزایش درآمد شود.

 

اما کسب‌وکارها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند در این داده‌ها جستجو کنند و بینش‌های ارزشمند کسب‌وکار را بیابند. این کار را دانشمندان داده انجام می‌دهند. به همین دلیل است که دانشمندان داده بسیار مورد توجه هستند.

 

دانشمند داده بودن مزایای زیادی دارد، از جمله هیجان حل مسئله و دستمزدهای سنگین. به همین دلیل است که بسیاری از متخصصان فناوری اطلاعات به این مسیر شغلی جذب می‌شوند. اگر شما هم علاقه‌مند به تبدیل شدن به یک دانشمند داده هستید، این مقاله به شما کمک می‌کند تا مسیر خود را شروع کنید.

 

شرح شغل دانشمند داده

یک دانشمند داده یک متخصص حرفه ای است که با استفاده از مهارت های تحلیلی، آماری و قابل برنامه ریزی، حجم زیادی از داده ها را جمع آوری می کند. این مسئولیت آنهاست که از داده ها برای توسعه راه حل های متناسب با نیازهای منحصر به فرد سازمان استفاده کنند.

 

سازمان ها به طور فزاینده ای از داده های بیشتری در عملیات روزمره خود استفاده می کنند. یک دانشمند داده، داده های خام را تفسیر می کند و معنای ارزشمندی را از آن استخراج می کند. سپس از این اطلاعات برای یافتن الگوها و توسعه راه حل هایی استفاده می کنند که یک سازمان برای رشد و رقابت به آن نیاز دارد. یک روز کاری دانشمند داده، مانند عنوان شغلی آن، حول داده‌ها می‌چرخد. داده‌ها همه جا هستند، از پایگاه‌های داده‌های بزرگ گرفته تا شبکه‌های اجتماعی و حتی حسگرهای اینترنت اشیا.

 

شرح شغل دانشمند داده شامل جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف و تجزیه و تحلیل آن برای درک نحوه عملکرد یک سازمان است. دانشمندان داده از روش‌های آماری و تحلیلی، همراه با ابزارهای هوش مصنوعی، برای خودکارسازی فرآیندها و توسعه راه‌حل‌های هوشمند برای چالش‌های تجاری استفاده می‌کنند. پس از تجزیه و تحلیل داده‌ها، دانشمندان داده نتایج را به صورت واضح و مختصر ارائه می‌دهند تا سازمان بتواند از آنها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کند. بنابراین، یک دانشمند داده خوب باید مهارت‌های فنی، تحلیلی و ارتباطی قوی داشته باشد. برای درک نقش دانشمند داده، بیایید نگاهی به پیشینه آن بیندازیم. دانشمند داده از تحلیلگر داده تکامل یافته است.

 

هم تحلیلگر داده و هم دانشمند داده کلان داده ها را در یک سازمان سازماندهی و تجزیه و تحلیل می کنند. اما دانشمند داده نقش اضافی استفاده از حس تجاری و مهارت های ارتباطی را برای تأثیرگذاری بر نحوه مقابله سازمان با چالش های تجاری دارد.

 

دانشمندان داده مهارت های عملی مانند کدنویسی و ریاضی را با توانایی تجزیه و تحلیل آماری برای دستیابی به نتایج ترکیب می کنند. به عنوان مثال، یک دانشمند داده که برای یک سایت شبکه اجتماعی کار می کند، ممکن است انواع صفحاتی را که کاربران «پسندیده اند» تجزیه و تحلیل کند و بر اساس آن تصمیم بگیرد که کاربران با ورود به حساب خود چه نوع تبلیغاتی را ببینند.

 

 

یک دانشمند داده چه کاری انجام می دهد؟

نقش ها و مسئولیت های دانشمند داده عبارتند از:

• داده کاوی یا استخراج داده های قابل استفاده از منابع داده با ارزش

• استفاده از ابزارهای یادگیری ماشینی برای انتخاب ویژگی ها، ایجاد و بهینه سازی طبقه بندی کننده ها

• انجام پیش پردازش داده های ساختاریافته و بدون ساختار

• افزایش جمع آوری داده رویه ها برای دربرداشتن تمام اطلاعات مرتبط برای توسعه سیستم های تحلیلی

• پردازش، پاکسازی و اعتبارسنجی یکپارچگی داده هایی که برای تجزیه و تحلیل استفاده می شود

• تجزیه و تحلیل حجم زیادی از اطلاعات برای یافتن الگوها و راه حل ها

• توسعه سیستم های پیش بینی و الگوریتم های یادگیری ماشین

• ارائه نتایج به صورت واضح

• پیشنهاد راه حل ها و استراتژی ها برای مقابله با چالش های کسب و کار

 

 

مهارت های دانشمند داده

اگر می‌خواهید دانشمند داده شوید، باید مهارت‌هایی را که برای مشاغل دانشمند داده در صنایع و سازمان‌های مختلف مورد نیاز است، توسعه دهید. بیایید نگاهی به مدارک و مهارت‌های مورد نیاز برای دانشمند داده بیندازیم:

 

• مهارت های برنامه نویسی: دانش زبان‌های برنامه‌نویسی آماری مانند R و Python و زبان‌های جستجوی پایگاه داده مانند SQL، Hive و Pig برای دانشمندان داده ضروری است. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر مانند Scala، Java یا C++ نیز مفید است.

 

• آمار: دانشمندان داده باید مهارت‌های آماری کاربردی قوی داشته باشند، از جمله دانش آزمون‌های آماری، توزیع‌ها، رگرسیون و برآوردگرهای حداکثر احتمال. مهارت در آمار برای شرکت‌های داده‌محور ضروری است.

 

• یادگیری ماشین: دانشمندان داده باید با روش‌های یادگیری ماشین مانند k-Nearest Neighbors، Naive Bayes، SVM و Decision Forests آشنا باشند. این روش‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌شوند.

 

• مهارت های ریاضی قوی : درک اصول حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره و جبر خطی مهم است زیرا آنها اساس بسیاری از تکنیک های بهینه سازی عملکرد پیش بینی یا الگوریتم را تشکیل می دهند.

 

• جدال داده ها: دانشمندان داده باید بتوانند عیوب داده‌ها را شناسایی و رفع کنند. این مهارت برای اطمینان از دقت و اعتبار تجزیه و تحلیل داده‌ها ضروری است.

 

• آشنایی با ابزارهای تجسم داده : با ابزارهای تجسم داده مانند matplotlib، ggplot، d3.js. و Tableau آشنا شوید. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا داده‌ها را به شکلی بصری و قابل‌فهم برای دیگران ارائه دهید.

 

• مهارت های ارتباطی عالی: توصیف یافته‌ها باید به گونه‌ای انجام شود که هم برای مخاطبان فنی و هم برای مخاطبان غیر فنی قابل‌فهم باشد.

• پیشینه قوی مهندسی نرم افزار

• تجربه عملی با ابزارهای علم داده

• استعداد حل مسئله

• ذهن تحلیلی و حس تجاری عالی

• مدرک تحصیلی در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته‌های مرتبط مانند آمار، ریاضیات یا فیزیک برای این شغل ضروری است. همچنین، تجربه کار به عنوان تحلیلگر داده یا دانشمند داده نیز مورد نیاز است.

 

چگونه به یک دانشمند داده تبدیل شویم؟

اگر می‌خواهید به عنوان دانشمند داده استخدام شوید، باید وقت و تلاش زیادی صرف کنید. این یک شغل پردرآمد است، اما برای موفقیت در آن به دانش و مهارت نیاز دارید. برای دنبال کردن این شغل، باید زمان بگذارید تا علم داده را یاد بگیرید، مهارت‌های خود را توسعه دهید، به دنبال شغل بگردید و برای مصاحبه‌ها آماده شوید. گواهینامه علوم داده Simplilearn یک راه عالی برای یادگیری تمام مهارت‌هایی است که در این مقاله بحث کردیم. در اینجا چند نکته کلیدی برای شروع کار خود به عنوان یک دانشمند داده آورده شده است:

 

• صبور باشید: تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق زمان می‌برد. ممکن است لازم باشد برای چندین شغل درخواست دهید قبل از اینکه شغلی پیدا کنید.

• مهارت‌های خود را توسعه دهید: برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق، باید مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، برنامه‌نویسی و کسب‌وکار را توسعه دهید.

• برای مصاحبه‌ها آماده باشید: در مصاحبه‌های علوم داده، آماده باشید تا به سوالاتی در مورد نحوه رفتار شما در موقعیت‌های کاری مختلف پاسخ دهید.

• گواهی کسب کنید: کسب گواهی در علوم داده یا تجزیه و تحلیل کسب‌وکار می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌های خود را نشان دهید و شانس خود را برای استخدام افزایش دهید.

• نمونه‌کار ایجاد کنید: ایجاد نمونه‌کار از پروژه‌های خود با داده‌های واقعی می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و شانس خود را برای استخدام افزایش دهید.

 

درآمد دانشمندان داده چقدر است؟

درآمد دانشمندان داده به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله تجربه، مهارت، موقعیت مکانی و صنعت. به طور کلی، دانشمندان داده درآمد بالایی دارند. دانشمندان داده با مهارت‌های خاص، مانند مهارت در یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق، می‌توانند درآمد بیشتری داشته باشند.

 

همچنین، دانشمندان داده‌ای که در شرکت‌های بزرگ یا شرکت‌های فناوری کار می‌کنند، معمولاً درآمد بیشتری نسبت به دانشمندان داده‌ای که در شرکت‌های کوچک‌تر کار می‌کنند، دارند.درآمد دانشمندان داده به طور کلی در حال افزایش است. پیش بینی می شود که تقاضا برای دانشمندان داده در سال های آینده به دلیل افزایش استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها در مشاغل مختلف ادامه یابد.

 

مسیر شغلی دانشمند داده

علم داده در حال حاضر یکی از پرسودترین مشاغل موجود در نظر گرفته می شود. شرکت‌ها در تمام صنایع/بخش‌های اصلی نیازمندی‌های دانشمند داده هستند تا به آنها کمک کند تا بینش ارزشمندی از داده‌های بزرگ به دست آورند. رشد شدیدی در تقاضا برای متخصصان علوم داده بسیار ماهر وجود دارد که بتوانند در دنیای تجارت و فناوری اطلاعات فعالیت کنند.

مسیر شغلی دانشمند داده شدن به وضوح تعریف نشده است زیرا این یک حرفه نسبتاً جدید است. افراد با پیشینه های مختلف مانند ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر یا اقتصاد، در نهایت به علم داده می پردازند.

 

گزینه ها برای مشاغل دانشمند داده بسیار متنوع است. از آنجایی که علم داده یک حرفه چند رشته ای است، گزینه های مواجهه و خروج در حوزه های متعددی وجود دارد. نام‌های اصلی برای متخصصان علوم داده عبارتند از:

• تحلیلگر داده

• دانشمند داده (سطح ورودی)

• دانشمند داده

• دانشمند داده (سطح ارشد)

• مدیر تولید

• دانشمند ارشد داده

• مدیر / معاون

 

سوالات متداول درباره شغل دانشمند داده
۱٫ دانشمند داده چه می کند؟

دانشمندان داده متخصصانی هستند که با استفاده از مهارت‌های تحلیلی، آماری و برنامه‌نویسی، داده‌های زیادی را جمع‌آوری می‌کنند. آنها از این داده‌ها برای ایجاد راه‌حل‌هایی استفاده می‌کنند که نیازهای خاص هر سازمان را برآورده می‌کند.

 

۲٫ وظایف و مسئولیت های یک دانشمند داده چیست؟

دانشمندان داده نقش‌های مختلفی دارند که شامل جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، سازماندهی داده‌ها با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین، پردازش و پاکسازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای یافتن اطلاعات و الگوها، توسعه سیستم‌های پیش‌بینی، ارائه داده‌ها به شیوه‌ای واضح و مختصر و پیشنهاد راه‌حل‌ها و استراتژی‌ها برای بهبود عملکرد سازمان است.

 

۳٫ یک دانشمند داده خوب چیست؟

یک دانشمند داده خوب دارای مهارت های بی شماری مانند برنامه نویسی، ارتباطات، سازمانی، ریاضی، تجزیه و تحلیل داده ها، حل مسئله و مهارت های تحلیلی است.

 

۴٫ دانشمند داده با چه کسانی کار می کند؟

دانشمندان داده با تیم‌های تجاری و فناوری اطلاعات برای اطمینان از اجرای راه‌حل‌ها و استراتژی‌های پیشنهادی خود همکاری می‌کنند.

 

۵٫ مهارت های مورد نیاز برای دانشمند داده چیست؟

دانشمند داده به مهارت هایی مانند برنامه نویسی، ارتباطات، سازمانی، ریاضی، تجزیه و تحلیل داده ها، حل مسئله و مهارت های تحلیلی نیاز دارد.

 

۶٫ آیا دانشمند داده شغلی پر استرس است؟

دانشمند داده قطعاً کار دشواری است. حجم کار، ضرب‌الاجل‌ها و نیازهای شغلی از منابع متعدد می‌تواند دانشمندان داده را به شغلی پر استرس تبدیل کند.

 

۷٫ یک دانشمند داده به چه مدارکی نیاز دارد؟

مدرک لیسانس الزامی است، اما اکثر دانشمندان داده اغلب دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا هستند. در علوم داده، ریاضیات یا آمار. آنها همچنین دوره های آنلاین را می گذرانند تا مهارت ها و ابزارهای خاصی را بیاموزند که به آنها کمک می کند کارهای خود را آسان تر کنند.

 

۸٫ آیا شغل دانشمند داده پر تقاضا است؟

با تبدیل شدن داده‌ها به بخش بزرگی از دنیای حرفه‌ای امروز، ایده‌آل است که دانشمندان داده یکی از سخت‌ترین مشاغل باشند. با توجه به اداره آمار کار ایالات متحده، علم داده از هم اکنون تا سال ۲۰۲۹ تقریباً بیش از هر زمینه دیگری رشد خواهد کرد.

 

۹٫ آیا علم داده شغل خوبی است؟

با توجه به تقاضا برای دانشمندان داده در بالاترین حد خود، یک دانشمند داده قطعا انتخاب شغلی خوبی است. در کنار تقاضای بالا، حقوق ها نیز رقابتی هستند و با مزایای متعدد همراه هستند.

 

سخن پایانی درباره شغل دانشمند داده
در این مقاله، شغل دانشمند داده را به طور کامل بررسی کردیم. در هر کجا که باشید، تقاضای زیادی برای دانشمندان داده ماهر وجود دارد. علم داده یک حرفه هیجان‌انگیز و پرمخاطب است، به ویژه در صنایع مالی، خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک. همچنین فرصت‌های شغلی زیادی در دولت، دانشگاه‌ها، مؤسسات تحقیقاتی، ارتباطات و حمل‌ونقل وجود دارد.